AI专业毕业生求职记：名校博士offer拿到手软，双非生无奈做外包测试；热招岗位从模型转向应用

关于毕业后的打算，贾雯想得很清楚——“选择一家有试错空间的企业，继续做科研类的前沿探索工作。”

在毕业前一年的秋招，习惯于提早规划的贾雯，已然花心思开始优化个人简历，并仔细筛选心仪岗位进行投递。

相较于别人的“海投”，贾雯只投了15家单位，包括互联网大厂、中厂，以及隶属于企业旗下的研究院。

在贾雯看来，精准投递而非“海投”的好处在于，可以更有针对性地准备简历内容，让个人学习和项目经历与岗位适配度更高。“后来和HR聊下来，这是非常关键的筛选第一要素。”她强调。

得益于优异的学术背景与项目经历，offer（录取书）并没有让贾雯等太久。

3个月的时间，除了有三家公司的笔试时间是冲突的，其余的贾雯都收到邀约并完成面试，最终收获3家心仪offer，大厂与研究院均在其中。

出于对科研自由度的向往，贾雯的最终选择是从事研究院的大模型算法研究岗。在她看来，“相较于在大厂中做科研项目的不稳定性，研究院是一个不错的选择。”

人工智能作为近两年的热捧专业，社会上一直传有“毕业底薪50万”的说法，不少人称之为“黄金专业”。

对此，保持低调的贾雯并未对薪资吐露太多，只提到，“毕业50万年薪的确是现实中存在的现象，也有优秀毕业生拿到的offer年薪百万，前提是自身能力过硬。”

谈及对当下就业市场的观察感受，贾雯仍认为计算机和AI相关专业是当下最容易找工作的。“AI热潮并未降温，前两年的岗位倾向于基础模型研发，如今在向AI应用侧倾斜。从细分岗位来看，AI算法和研发工程师的岗位待遇平均会比传统SDE工程师高一些，但确实竞争很激烈。”贾雯说。

面对近几年高校新开设的AI专业，不少新生在做选择时感到纠结。

贾雯的建议是，如果想走的长远，在本科阶段建议先选择传统计算机专业，学习计算机原理和基础架构等课程打好基础，研究生之后可以结合项目再学习AI课程。“就像DeepSeek的成功，也并非仅靠AI算法优化实现。”

2

陈琦

浙江某二本院校人工智能专业

投了200份简历，零offer

如果说名校博士生承受的是职场的竞争压力，那么普通院校的毕业生，要面对的则是更现实的问题——如何能先找到一份工作。

陈琦（化名）高考成绩平平，对人生规划也是毫无头绪。在志愿填报之际，父母建议“人工智能是发展趋势，毕业后好就业、薪资高。”

在这几句模糊建议下，陈琦进入了浙江一所普通二本院校，就读人工智能专业。

在陈琦所在的院校中，人工智能专业培养方向与传统计算机专业存在区别。计算机网络、组成原理等基础知识课程均不在培养计划内。人工智能专业会偏向于学习一些算法理论专业课，比如机器学习、深度学习、强化学习等等。

然而，在毕业之际，没有论文也没有项目经历的他，很快陷入迷茫，找工作面临困境。“课程太宽泛，了解到一些基本框架，但不过是浅尝辄止，难以运用到项目当中去。”陈琦说。

“投了200多份简历想找AI相关岗位，一直无收获，联系面试的都很少。AI岗位的门槛高，本科AI专业没有竞争力，基本都要研究生和博士。很多找不到AI相关岗位的本科生，最后会考研或选择其他岗位。”

如今，被现实泼了一盆冷水的陈琦，已然放弃执着于找AI岗位的念头。在身边人的引导下，他已经想通，备战考公。

和陈琦同为AI专业的寝室舍友有5人，面临同样的问题，其中一位找到了一份软件测试的工作，另外有人选择去考公务员，还有人做了销售。

“毕业直接找到AI相关岗位的目前还没听说。”陈琦回忆说。

3

王然

保定理工学院人工智能技术与应用专业

投了2000多份简历，转做软件测试

遭遇困境的还有来自保定理工学院的王然（化名），学习的是计算机和人工智能相关课程，但学校属于普通三本，教育资源有限。

尽管王然挺早就开始找工作了，简历一共投了2000多份，但直到最后，找到的工作也并非是预想的AI岗位。

无奈之下，他只得暂时接受了基础软件测试员的offer，这份工作，还属于外包岗位。

从市场数据来看，根据工信部人才交流中心《人工智能产业人才发展报告》，算法研究岗和应用开发岗的学历门槛较高，要求应聘者具备研究生学历的比例均超过40%，产品经理和实用技能岗也有相应要求。

纵观AI赛道的择业现状，称得上是门槛不低的“修罗场”。

4

硅谷同此凉热

AI毕业生的就业撕裂现象，不仅存在于国内，在科技胜地美国硅谷同样如此。

别看Meta、OpenAI开出上亿美金的天价年薪，抢顶尖人才“打得火热”。但对普通毕业生来说，就业情况并非绝对乐观。

根据newyorkfed.org的官方统计，在AI光谱的另一个方向，计算机专业的失业率（6.1%）已经是艺术专业（3.0%）的两倍。

在美国华盛顿大学正在研读机器学习的博士生张桐（化名）向搜狐科技介绍，“之前想找份实习工作，但并不顺利，直到在ICML（机器学习与人工智能领域的国际顶级学术会议）发文，才获得一些机会和HR交流。”

“博士尚且这样，不知道硕士和本科生的情况会不会更差。现在企业只想要顶尖人才，普通人的竞争压力越来越大。”张桐说。

美国杜克大学电气与计算机工程专业的杰出教授陈怡然表示，“现在属于‘顶层人才通吃，底层艰难前行。’普通人哪都不缺，再加上AI编程等技术发展，基础研发工程师的岗位面临挑战。”

此外，纽约大学的毕业生Emos Ker观察发现，“尽管LLM（大语言模型）非常热门，但对于员工的专业水平都要求更高。在一摞简历中，雇主往往也只会雇佣资深的大型科技公司员工，而非新手毕业生。”

“的确找有2-5年工作经验的员工会更理想。”身处硅谷的Lookr.fyi创始人&CEO李煜琪表示认同。

无论在国内还是国外，AI的出现，显然已经吸引包括学生在内的大批观望者下场。

作为AI时代的“种子选手”，在浪潮的喧嚣下，仍有无数人在等待倾听时代给出的答案。