超谷歌搜索：阿里开源创新大模型搜索引擎ZeroSearch，成本降80%

ZeroSearch 主要利用了大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个检索模块，能够根据搜索查询生成相关内容。同时，还可以动态控制生成内容的质量，这是传统搜索引擎所不具备的特殊功能。

研究人员在 NQ、TriviaQA、PopQA、HotpotQA 等 7 大问答数据集上进行了综合评测。结果显示，一个 70 亿参数的监督微调模型使用 ZeroSearch 后，其搜索能力达到了 33.06；140 亿参数的模型则达到了 33.97，超过了谷歌搜索的 32.47。

研究人员通过 SerpAPI 使用谷歌搜索进行约 64,000 次搜索查询的训练，成本约为 586.70 美元（IT之家注：现汇率约合 4238 元人民币）；而在四个 A100GPU 上使用 140 亿参数的大模型进行模拟时，成本仅为70.80 美元（现汇率约合 511 元人民币），意味着成本降低了 87.93% 以上。

参考链接：

论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.04588
开源地址：https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch
抱抱脸：https://huggingface.co/collections/sunhaonlp/zerosearch-681b4ce012b9b6899832f4d0